Модуль автоматизации расценки заявок
Первый этап внедрения цифровой системы компании. ИИ автоматически обрабатывает входящие заявки, извлекает позиции, находит цены в базе и формирует готовую расценку. Специалист подключается только к исключениям.
Проблема текущего процесса
Сейчас подготовка расценки требует значительного ручного участия:
- ✕ Входящие заявки приходят в PDF и свободном формате.
- ✕ Данные приходится вручную переносить в шаблон расчёта.
- ✕ Часть времени тратится на механический поиск цен.
- ⚠ Коммерческий директор становится узким местом процесса.
Задержки в расчётах → Нагрузка на отдел → Ограничение пропускной способности.
Узкое место (Очередь)
Только контроль
Функционал модуля автоматизации расценки
Схема поэтапной обработки данных системой.
Подготовка базы данных и логики расчёта
Проводится анализ существующей базы цен и структуры данных компании. Данные структурируются и формируется бизнес-логика расчёта для автоматического использования.
Обработка входящей заявки
Система принимает файл заявки (PDF / документ) и автоматически извлекает из него позиции для дальнейшей обработки.
Поиск цен и формирование расчёта
Система автоматически ищет цены в базе данных компании и формирует готовый шаблон расценки.
Контроль специалиста
Если цена по позиции отсутствует или требуется уточнение, такая позиция передается сотруднику для проверки и ручного заполнения.
Система автоматически подготавливает большую часть расчёта, а сотрудник подключается только для контроля и обработки исключений.
Экономический эффект внедрения
Основная часть расчёта формируется мгновенно и автоматически.
Сотрудники перестают тратить время на механическую обработку документов.
Команда может обрабатывать больше заявок без увеличения штата.
Будущая архитектура корпоративной нейросети
Система строится как единая платформа. Каждый новый модуль подключается к общей базе данных и усиливает возможности компании.
Модуль расценки
Извлечение позиций и автоматическая подготовка расчётов на основе существующей базы цен.
Обработка и Квалификация
Глубокий анализ входящих обращений и автоматический запрос недостающей информации у клиента.
Развитие системы
Автономный поиск и сбор запросов от поставщиков по нетиповым позициям без участия человека.
Новые модули
Подключение других функций (отдел производства, закупки, логистика) к единому ядру системы.
Пример созданной нейросети
Мы уже реализовывали подобные экосистемы. Значительная часть операционных задач была переложена на ИИ, а сотрудники сконцентрировались на клиентах.
Интеллектуальная база знаний
Анализ внутренних регламентов и мгновенные ответы на вопросы сотрудников в формате чата ГПТ.
ИИ-онбординг
Быстрое и эффективное обучение новых сотрудников процессам компании.
ИИ-система
компании
Подбор решений
Ориентация в продуктовой линейке и точный подбор под ТЗ клиента.
Квалификация
Сбор необходимой информации и безошибочная маршрутизация заявок.
Инвестиции в проект
* После запуска системы в течение первого месяца пакет рабочих токенов и сервисная подписка включены в стоимость.
Варианты оплаты
Мы предлагаем гибкие условия финансирования проекта. Выберите наиболее удобный для вас вариант.
Процесс разбивается на 3 логичных этапа. 100% предоплата каждого этапа.
Внутренняя рассрочка от компании для комфортного распределения нагрузки на бюджет.
* Платежи вносятся в определенные согласованные дни каждого месяца.
Гарантии в договоре
- • Фиксация метрик приемки
- • Режим работы «параллельно» (без риска остановки продаж)
- • Поддержка и обучение персонала
Порядок действий
Настоящее коммерческое предложение носит информационный характер и не является публичной офертой в соответствии со ст. 437 Гражданского кодекса Российской Федерации.
Окончательные условия сотрудничества определяются сторонами в рамках заключаемого договора.
Все права на логотипы, товарные знаки и контент, использованные в данном коммерческом предложении используются исключительно в демонстрационных целях.